Prevenir es la mejor estrategia y tiene que comenzarse tan pronto como sea posibleSegún su estudio, publicado en la revista Plos One, una simple fórmula puede predecir al nacer la probabilidad de que un bebé acabe siendo obeso. El trabajo ha sido dirigo por el profesor Philippe Froguel, de la Escuela de Salud Pública del Imperial College London (Reino Unido).
Disponible como una calculadora online, estima el riesgo del niño a ser obeso en función de su peso al nacer, el índice de masa corporal (IMC) de los padres, el número de personas en el hogar, la categoría profesional de la madre y si fumaba durante el embarazo. La calculadora se puede consultar en este enlace.
Los investigadores del estudio esperan que su método de predicción se utilice para identificar a los bebés en alto riesgo y ayudar a las familias a tomar medidas para evitar que sus hijos engorden en exceso, ya que la obesidad infantil es una de las principales causas de la diabetes tipo 2 temprana y las enfermedades cardíacas y circulatorias, además de ser cada vez más común en los países desarrollados. Enseñar a los padres sobre los malos hábitos sería más eficaz.
"Esta prueba se realiza en muy poco tiempo, no se requiere ninguna prueba de laboratorio y no cuesta nada", explica Froguel. Los datos que se utilizan son factores de riesgo "bien conocidos" para la obesidad en la niñez, aunque "esta es la primera vez que han sido utilizados juntos para predecir desde el momento del nacimiento la probabilidad de que un niño se convierta en obeso".
"Una vez que un niño se convierte en obeso, es difícil que pierda peso, por lo que la prevención es la mejor estrategia y tiene que comenzar tan pronto como sea posible", aconseja el profesor Froguel.
El investigador lamenta que las campañas de prevención hayan sido "bastante ineficaces en la prevención de la obesidad en los niños en edad escolar". "Enseñar a los padres acerca de los peligros de un exceso de alimentación y malos hábitos alimentarios a una edad temprana, sería mucho más eficaz", afirma.
Noticia en 20 minutos (España)
Enlaces a sitios |
| |
Berkeley Robotics and Human Engineering Laboratory A laboratory at UC Berkeley focusing on the design and control of human-centered robots and medical devices.
| Cell Imaging Systems | Cytiva High-content analysis and super-resolution microscopy systems for cell imaging and analysis...
|
Cellular Imaging Systems | Cytiva Advanced cellular imaging solutions, including the DeltaVision family of high-resolution...
| Making an Artificial Heart Fit for a Human Making an Artificial Heart Fit for a Human. Recreating the heart"s helical structure-function relationship with focused rotary jet spinning.
|
MIT Biological Engineering Research Laboratories Laboratories at MIT advancing biomedical engineering, biomaterials, and cellular engineering systems.
| National Library of Medicine - National Institutes of Health The world"s largest biomedical library, NLM maintains and makes available a vast print collection and produces electronic information resources on a wide range of topics.
|
NIBIB - National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering Federal institute conducting research in biomedical imaging and bioengineering technologies.
| NOVA: Electric Heart learn about the human heart and how it works, artificial body parts, and the quest to create a viable totally artificial heart.
|
Pittsburgh Tissue Engineering Net resource for biomedical technology of tissue engineering: manipulation of artificial implants, lab-grown cells, and molecules to replace/repair human tissue.
| protocols.io An open access repository for scientific methods and research protocols. A platform for developing, sharing, and discussing life science research methods.
|
Home 
Atrás 
Arriba
Imagen: Agencias / Internet
