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Twitter puede ser clave en detectar brotes de cólera como el de Haití, según estudio

Las redes sociales como Twitter fueron más rápidas que las fuentes tradicionales de detección del brote de cólera que se produjo en Haití tras el terremoto del 2010, según un estudio que apunta a que pueden ser una herramienta para el futuro.

Publicado: Martes, 17/1/2012 - 18:9  | 1181 visitas.

Hospital en Hait� con enfermos de c�lera
Hospital en Haití con enfermos de cólera
Imagen: Agencias / Internet


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El brote de cólera afectó a medio millón de personas y causó la muerte a más de 6.500 haitianos. El estudio demuestra que el uso de los datos de medios "informales" de comunicación en el control de un brote de una enfermedad como esta, en un entorno con recursos limitados, puede ser efectivo.

La investigación, que se publica en el número de enero de la revista especializada "American Journal of Tropical Medicine and Hygiene" fue llevada a cabo por científicos del Hospital Infantil de Boston y la Facultad de Medicina de la Universidad de Harvard.

Los resultados, según sus autores, muestran que estas fuentes pueden ayudar a recopilar datos y tomar decisiones casi en tiempo real durante los brotes de enfermedades mortales, mucho antes que los métodos tradicionales de vigilancia, que se basan en encuestas de hospitales y clínicas.

La doctora del Hospital Infantil de Boston, Rumi Chunara, autora principal del estudio, analizó con su equipo la cobertura que se hizo de la epidemia recopilando datos de diferentes fuentes desde blogs, medios de comunicación y grupos de discusión, durante los primeros 100 días del brote.

En total recogieron 4.697 informaciones y 188.819 mensajes de Twitter utilizando una herramienta informática denominada HealthMap y observaron que siguiendo de manera general la información podían hacer una evaluación aproximada de la evolución de la enfermedad utilizando esas fuentes "informales", incluso proyecciones.

"Cuando analizamos las noticias y los mensajes de Twitter desde los primeros días de la epidemia en 2010, nos pareció que podían ser utilizadas para obtener información valiosa sobre el brote de cólera", explica Chunara, ya que su equipo detectó que la información estaba disponible "hasta dos semanas antes de los informes de vigilancia expedidos por el ministerio de Salud".

Los expertos descubrieron además que las estimaciones que hicieron basadas en esas fuentes fueron muy similares a la que difundieron posteriormente los informes oficiales.

En este sentido señalan que los esfuerzos de vigilancia de enfermedades a menudo no están disponibles en la misma semana y creen que la técnica que emplearon podría aplicarse eventualmente en todo el mundo como una forma "asequible y eficaz" para detectar rápidamente una epidemia e intervenir con antibióticos.

Noticia publicada en El Universo (Ecuador)

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Anatomy of an Epidemic

specific epidemics and general information on disease. Animated maps show spread of epidemics.

CDC WONDER

general purpose warehouse of public health data sets for the epidemiologist.

Child Health Research Project

conducts applied research on the major causes of childhood mortality: diarrhea and respiratory diseases as well as malaria, measles and malnutrition.

Chinese Epidemiology Net

bilingual site provides information on various aspects of epidemiology from China.

Comprehensive Epidemiologic Data Resource (CEDR)

studies and data related to dosimetry standards and health effects of ionizing radiation.

Direcção-Geral da Saude

"divisão de epidemiologia e bioestatística; epidemiological data from Portugal. Mortality and morbility data."

Discovery Channel: Epidemic!

go on the trail of killer diseases such as TB, the flu, polio, Dengue fever, and Hanta.

Exercise Research Associates

provides results of research on the epidemiology of injuries in various sports from the Athletic Injury Monitoring System (AIMS).

Google Flu Trends

Google Flu Trends uses aggregated Google search data to estimate flu activity in your state up to two weeks faster than traditional systems.

Web Directory: EpidemiologyWWW Virtual Library

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