Un modelo matemático capaz de describir con toda exactitud el complejo comportamiento de las células nerviosas del cerebro ha sido desarrollado por el matemático británico Ivan Tyukin. Su método permite la “copia” automática de neuronas simuladas a través circuitos artificiales y proporciona muestras electrónicas de comportamiento casi idéntico al de las neuronas vivas, creando así una nueva interfaz entre el tejido biológico y los sistemas mecánicos.
El matemático de la Universidad de Leicester, Ivan Tyukinn, en colaboración con científicos de Japón y de los Países Bajos, ha desarrollado una nueva técnica que permite generar modelos matemáticos que describen de manera precisa el verdadero comportamiento de las células nerviosas del cerebro, informa la mencionada universidad en un comunicado.
El desarrollo de estos modelos requiere de información detallada de la dinámica de los elementos responsables de la generación de pulsos (spike) en la célula. En neurociencia, basta un disparo de potencial de acción de duración entre 3 y 5 milisegundos (casi un pulso) a través de una brecha sináptica, para lograr excitar a la neurona post-sináptica.
La barrera principal entre los modelos matemáticos y la realidad es que la mayoría de las variables intrínsecas de las células vivas no puede observarse de manera directa. Un modelo matemático es una traducción de la realidad física para poder aplicar los instrumentos y técnicas de las teorías matemáticas para estudiar el comportamiento de sistemas complejos, y posteriormente hacer el camino inverso para traducir los resultados numéricos a la realidad física.
Generalmente, los modelos matemáticos introducen simplificaciones de realidad, especialmente en la modelización de la dinámica celular. Sin embargo, Ivan Tyukin y sus colegas han conseguido crear un método que permite reconstruir de forma automática las variables ocultas que describen las dinámicas celulares, haciendo uso únicamente de los registros de la actividad eléctrica de respuesta de las células.
Noticia completa en Tendencias 21
Enlaces a sitios |
| |
About the Learning Math Courses - Annenberg Learner A video series and web resource for K-8 teachers and anyone interested in learning mathematics. Covers key math concepts.
| Aula de Matemática Animate a curiosear y ser parte del mundo de las matemáticas
|
Binomial distribution | Random variables | AP Statistics | Khan Academy Learn about the binomial distribution and Bernoulli trials. Explore the properties and conditions for a binomial random variable through examples and videos.
| Conversor de Unidades .ORG Convierte online cualquier medida de área, caudal, densidad, energÃa, fuerza, longitud, masa, par, potencia, presión, temperatura, velocidad, ...
|
Coolmath Puzzles, games, and math lessons
| Free Math Help — Lessons, Calculators, and More | Free Math Help Free math help for algebra, geometry, calculus, trigonometry, and statistics. Lessons, calculators, and a community forum for students at every level.
|
Goudreau Museum of Mathematics in Art and Science The Goudreau Museum of Mathematics in Art and Science was a museum of mathematics that was open from 1980 to 2006 in Long Island, New York.
| Greek letters used in mathematics, science, and engineering Greek letters are used in mathematics, science, engineering, and other areas where mathematical notation is used as symbols for constants, special functions, and also conventionally for variables representing certain quantities.
|
Interactive Mathematics Miscellany
and Puzzles An encyclopedic collection of math resources for all grades. Arithmetic games, problems, puzzles, and articles
| Math Database Search through mathematical journals from 1931 to the present.
|
Home 
Atrás 
Arriba
Imagen: Agencias / Internet
