Científicos de la compañía IBM y el Instituto de Tecnología de California anunciaron que descubrieron un nuevo sistema para fabricar chips informáticos más pequeños usando moléculas de ADN.
El avance, se publicará en la edición de septiembre de la revista Nature Nanotechnology y permitirá producir microprocesadores más pequeños y potentes con costes de producción más bajos.
Según el comunicado emitido por IBM y el Instituto de Tecnología de California, se trata de “un método para disponer estructuras de ADN en superficies compatibles con los actuales equipos de producción de semiconductores“.
En concreto, las partículas de ADN sirven de “andamio” sobre el que pueden depositarse millones de componentes como nanotubos o nanocables de carbono dispuestos en las formaciones que se deseen. Actualmente, cuanto más fino es el microprocesador, más caro resulta fabricarlo.
Spike Narayan, responsable de Ciencia y Tecnología en los laboratorios de IBM en San José, California, dijo en una entrevista con la prensa estadounidense que este nuevo método “podría permitir ahorros substanciales en la parte más cara y difícil de la fabricación de chips“.
Además el sistema permitirá mantener la vigencia de la conocida como “Ley Moore”, formulada por Gordon Moore, uno de los fundadores de Intel, y que asegura que aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores en un circuito integrado.
Esta nueva tecnología no estará disponible inmediatamente, habrá que esperar por lo menos ocho o diez años, añadió.
Noticia publicada en Erbol (Bolivia)
Enlaces a sitios |
| |
Center for Automation Research (CfAR) at the University of Maryland Center for Automation Research at the University of Maryland focusing on computer vision and robotics.
| Center for Computational Research - University at Buffalo High-performance computing and data analytics center at the University at Buffalo.
|
CiteSeer index of computer and information science papers, publications, and research.
| Collection of Computer Science Bibliographies Extensive directory listing academic references to computer science publications.
|
Finite Model Theory Academic lecture notes and literature focusing on finite model theory and structures.
| George Mason University - Department of Computational and Data Sciences The Department of Computational and Data Sciences (CDS) at GMU offers interdisciplinary programs that combine science, data, and computing to solve complex problems.
|
HCI Bibliography features abstracted validated bibliographic entries for human-computer interaction.
| Mathematics and Computer Science We conduct world-class research in computer science, computational mathematics and statistics, mathematical modeling, algorithms and software, and computer
|
METAe: The Metadata Engine Project metadata extraction software development for digital library projects.
| Referencing - Computer Science - LibGuides at University of Bristol This library guide is designed to support learning, teaching, and research in Computer Science. The tabs at the top of this page take you through to particular types of resources and support.
|
Home 
Atrás 
Arriba
Imagen: Agencia EFE
