José Feliciano Gordillo, Rafael Blanquero y Eduardo Conde, investigadores de la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Sevilla, han aplicado un sistema de algoritmos matemáticos a la detección de los habituales correos electrónicos de publicidad no deseada denominados "spam". La novedosa técnica, que fue desarrollada cuando estos tres investigadores colaboraban en el grupo de investigación Optimización, coordinado por Emilio Carrizosa, está basada en un sistema de detección de palabras habituales en correos "spam", que es capaz de reconocer las palabras no escritas correctamente, incompletas o con algún carácter sustituido, hecho habitual en este tipo de correos.
La idea surgió a partir del estudio de los llamados "Modelos de Markov Ocultos". Estos modelos matemáticos son utilizados para controlar la información incluida en las cadenas de ADN. En el proceso de mitosis, a veces se sustituyen o desaparecen aminoácidos de las cadenas, y este método realiza una serie de cálculos que son capaces de detectar -en un índice de probabilidad alta- cuáles son estas modificaciones. Este proceso natural se puede equiparar al método de adulteración que siguen los "spammers" para ocultar palabras susceptibles de ser utilizadas en la identificación de este tipo de mensajes.
Equiparar la máquina al ojo humano
Los sistemas anti-spam que se utilizan habitualmente, constan de una serie de filtros que reconocen palabras como "viagra", "money", etc. pero los "spammers", con la intención de burlar estos filtros, suelen sustituir letras o dejar las palabras incompletas para que pasen desapercibidas a la máquina, pero no al ojo humano. Así, uno de los científicos implicados en el proyecto, Eduardo Conde, indica que “se trata de de dotar al ordenador de técnicas que imiten el mecanismo selectivo que utiliza el ojo humano a la hora de identificar estas palabras adulteradas”.
Noticia publicada en Andalucía Investiga (España)
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